データベースに新規で入力したいテーブルが発生したときに便利なのがdatabase migrationフレームワーク
・データベーススキーマの変更履歴を残します。(データベーススキーマについてはこちら=>https://oss-db.jp/dojo/dojo_15）
・また、変更分だけデータベースを更新します。
> conda install -c conda-forge flask-migrateを実行して
from flask_migrate import Migrateをhello.pyに加ましょう。
んで
> set FLASK_APP=hello
> flask runを実行してanacondaのコマンドラインからflaskが実行できることが確認できてから、
（ここら辺はFLASKの公式サイトをご参照）
コマンドライン・インタフェース — Flask Documentation (2.0.x)
msiz07-flask-docs-ja.readthedocs.io
最後に
> flask db upgrateでデータベースへのmigrationを実行します。
データベースのモデルが変わるたびに、migrateとupgradeのコマンドを自動で繰り返します。
revisionを使う(>flask db revisionと手動で更新できます。
（参考にさせていただいたブログ）
Flask-Migrateに関して自分の言葉で - Qiita
TL;DR
最終的に長くなってしまったので。
(Flask-)SQLAlchemyを使うと、Python上のモデル操作で、実際のデータベース構造を変更(参照)できる。
Flask-Migrateは通常イメージするデータベース...
qiita.com
さらに詳しく知りたい場合はhelpをご参照ください。
> flask db --help
Amazon | Flask Web Development: Developing Web Applications with Python | Grinberg, Miguel | Software Development
Amazon配送商品ならFlask Web Development: Developing Web Applications with Pythonが通常配送無料。更にAmazonならポイント還元本が多数。Grinberg, Miguel作品ほか、お急ぎ便対象商品は当日お届けも可能。
amzn.to
前回の記事はこちら
次回の記事はこちら
